概率论与数量统计 C 复习提纲 温馨提示：请老师们口头传达复习提纲，不要将复习提纲的纸质档或电子档给学生，谢谢！
第一章知识点 ：事件之间的关系及其运算，概率的性质，古典概型，乘法公式，全概率公式， 贝叶斯公式，独立性 书；P9(例 1.4)；P10(例 1.6)；P17(例 1.15)；P20(例 1.19，例 1.20)；P23(例1.23)； 指导书 P3(1,3,4);P4(1，3，4)；P5(2,3,4);P6(一：1，2;二:4) 第二章知识点 ：分布函数、分布律、概率密度函数的性质，离散型随机变量及其分布律（已知分布律求分布函数或已知分布函数求分布律），连续型随机变量及其概率密度函数（ 已知 概率密度 求 分布函数或 已知 分布函数 求 概率密度），六种常用分布，离散型随机变量函数的分布， 书 P39(例 2.4)；P47(例 2.11)；P41(例 2.7)；P44（例 2.9，例 2.10）；P51（例2.12）； 指导书 P9(2)；P10(1,2,3)，P12(三:1,2,3)；P11(1); 第三章知识点：二维随机变量的分布函数、分布律及概率密度的性质， 二维 离散型 随机变量的 联合 分布律 、边缘分布律、 条件分布律 及独立性，二维随机变量的常用分布(均匀分布);二维离散型随机变量函数的分布；P78例题3.17总结的结论； 书 P66(例 3.3);P68(例 3.6)；P71(例 3.9)；P75（例 3.15）
指导书:P15(1,2，3);P16(1,4);P17(1);P18(一：1，2；二：1，2)； 第四章知识点：期望、方差、协方差及相关系数的性质， 期望、方差、 协方差与相关系数 的计算，随机变量函数的数学期望，常用分布的数学期望与方差； 书 P94(例 4.5,例 4.6)；P100(例 4.12)，P102(例 4.13)， P104(例 4.15)，P105(例4.16)， 指导书 P21(1,2,3,4);P22(1,2,3,4);P23(二：3) 第五章知识点：切比雪夫不等式，依概率收敛，辛钦定理， 独立同分布中心 极限定理，棣莫弗 — 拉普拉斯定理（积分极限定理）
书本 P124(例 5.3,例 5.4)；P126(例 5.7)； 指导书 P26(1,2,3,4)；P27(一：1,2；二：1，3). 第六章知识 点 ：总体，样本，统计量的概念及常用统计量， 2 分布、 t 分布、F 分布的定义、性质。（书本 P138-139 小结）
指导书 P30：1，2,4,5；P31(一:1;二:2) 第七章知识点：
矩估计法，最（极）大似然估计法，估计量的评价标准，单个正态总体均值、方差的置信区间(σ 已知，μ 的置信区间）
教材 P147(例 7.8)；P148(例 7.9,例 7.10)；P150(例 7.11)；指导书 P34(3)； P35(1). P36(一:1，3,三)；P53(四)
第八章知识点：单个正态总体的假设检验（Z 检验法，t 检验法）
书本 P164(例 8.2)，P165(例 8.3)；指导 P40:一（1,2），二
说明: : 红色标志处为解答题. .
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