概率统计练习

时间:2022-06-28 19:15:04 浏览量:

 复习提纲 一、基本概念部分 1 、随机事件的运算 2 、概率定义、性质 3 、概率的计算公式 4 、期望及方差的性质 5 、独立性与相关性 6 、常用随机变量的数字特征 7 、泊松分布及二项分布的可加性 8 、三大抽样分布表示、关系及数字特征 9 、估计量的评价标准 10 、标准正态分布 二、计算部分 1 、概率加法公式的应用 2 、连续型随机变量的期望及方差 3 、全概率公式及贝叶斯公式的应用 4 、一维变量函数的分布 5 、参数的矩估计及最大似然估计 6 、协方差与相关系数 7 、无偏估计 8 、假设检验的基本方法

  练习

 1 1 、设 0 10 件产 品中有 4 4 件不合格品, , 从中任取两件, , 所取两件产品中有一件是合格品,另一件是不合格品的概率为 158

 2 2 、袋中有 0 50 个乒乓球,其中 0 20 个是黄球,0 30 个是白球,今有两人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回,则第二个人取得黄球的概率是 52

 3 3 、掷两枚均匀硬币, , 已知其中一枚是反面, , 则另一枚也是反面的概率为 1/3

 4 4 、设 X 服从参数为  的泊松分布,且 ) 2 ( ) 1 (    X P X P ,则参数  =2

 5 5 、已知事件 A A 与 B B 的概率为 P P ( ( A A )=0.5, P P ( ( B B )=0.6, 条件概率 P P ( ( B B | | A A )=0.4, 则 ) ( B A P  为 为 0.9

 6 6 、设两个相互独立的随机变量 X X 和 Y Y 的方差分别为 4 4 和 和 2 2 ,则随机变量 3 3 X X - -2 2 Y Y 的方差是 44

 7 7 、甲、乙、丙三人向同一个目标独立地各射击一次,命中率分别是31,41,51. . 则目标被击中的概率 53

 8 8 、设两个随机变量 X X , , Y Y 相互独立, , 且它们的方差 D D ( ( X X )=4, D D ( ( Y Y )=1, 则方差 D D (2 X X - -3 3 Y Y ) ) =25

 9 9 、设随机变量 X X 、 Y Y 的期望、方差均存在,且 E E ( ( XY )= E E ( ( X X ) ) E E ( ( Y Y ) ) ,则下列说法不正确的是

 (

 B

 )

 )

 A A 、 COV (X,Y)=0

 B B 、 D(X- - Y)=D(X X) )- - D(Y)

  C C 、 D(X+ + Y)=D(X)+ + D(Y)

  D D 、 0XY 

  10 、若 X X ~ N N (1 1 ,3 3 ), Y Y ~ N N (2 2 ,4 4 ),且 X X 与 Y Y 相互独立,则 2 2 X X - -3 3 Y Y 服从 N N (- -4 4 , 48 )

 11 、设 B A, 为两随机事件,且 B A  ,则下列式子正确的是 (

 A

 )

 A A 、 ) ( ) ( A P B A P   ; B 、 ) ( ) ( ) ( B P A P AB P  ; ;C C 、 ( |A) P(B); P B 

  D D 、 ( A) P B  ( ) P(A) P B 

  12 、将一枚硬币抛 n 次, X 表示出现正面的次数, Y 表示出现反面的次数,则 Y X,的 相关系数为 1 

 13 、设 P P ( ( A A )= P P ( ( B B )= P P ( ( C C )=41, ,

 P P ( ( AB )= P P ( ( BC )=0 , P P ( ( AC )=81,则 A A 、 B B 、 C C 三个事件中至少有一个发生的概率为85. .

 14 、已知 , 2 . 0 ) ( , 4 . 0 ) (   B P A P 设随机事件 B A, 相互独立,则   ) ( B A P0.32 。

 15 、若 ( ) 3, ( ) 2 D X D Y   ,且 , X Y 不相关,则 (2 3 ) D X Y   30 。

 16 、 已知 , , 且     P X k P X k    , ,

  则

 k = 3 . .

 17 、设 A A 、 B B 为两个相互 独立的随机事件且 P P ( ( A A )= 0.7 7 , P P ( ( B B )=0.6 , 则 ) | ( B A P

  = = 0.7 . .

 18 、设随机变量 X X ~ N N ( (0 0, ,1 1 ), ) (x  是它的概率密度函数,则 ) ( ) ( x x     = = 1 1_ _ . .

 19 、若 ) ( ), 3 ( ~ ), 4 , 1 ( ~ Y X E P Y N X  则 = =

  4

 . .

 20 、设随机变量 X 服从参数为 2 2 的泊松分布,则2( ) E X 

  6

  21 、已知 6 . 0 ) ( , 5 . 0 ) (   B P A P ,设随机事件 B A, 相互独立,则  ) ( B A P U0.8 。

 22 、设连续型随机变量 X 的密度函数为  

 , 00 , 2) (A x xx f , , 则常数 A

  1

 23. 解答题型

 p14 ,

 例 例 21 ,例 2 22; p2 习题 20;

 p27 ,

 例 例 2.6 ;

 p34 ,

 例 例 17,18;

  p37 ,

 例 例 2 2 1,22

 p55 ,

 例 例 3.12;

  p80 ,

 例 例 4.7;

  p86 ,

 习题 6 6 , 15;

  p87 ,

 习题 23

 p134 , 习题 4,5,9 (2 2 )

 p134, 例 例 8.2, 例 例 8.3

 作业订正:

 p87 ,习题 23 设随机变量 ) , ( Y X 具有密度函数

 1( ), 0 2,0 2( , ) 80,x y x yp x y     其它

  求 ) (X E , ) (Y E , ) , ( Y X Cov ,XY , ) ( Y X D  解:

   其他 , 02 0 , ) 1 (41) (x xx p X ,   其他 , 01 0 , ) 1 (41) (y yx p Y

 67) (  X E ,35) (2 X E ,3611)] ( [ ) ( ) (2 2   X E X E X D67) (  Y E ,35) (2 Y E , 4( ) ,3E XY 1( , ) ( ) ( ) ( ) ,36Cov X Y E XY E X E Y    

 111) ( ) () , (  Y D X DY X CovXY

 ) , ( 2 ) ( ) ( ) ( Y X Cov Y D X D Y X D    95)361( 236113611     。

 .

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