自学编程入门，先学什么语言好？ 从事 IT 教学 7 年，常常有同学私信我：
零基础入门 IT 该学什么语言？我的回答一律是：学 Python。
为什么零基础入门该学 Python ？ 1. 易上手，语法简单 对初学者来说，学 Python 能更快找到工作，投入产出比高。在一场 45 分钟的面试中，Python 相对于 Java 能节省 10 分钟 Coding 时间。并且，早期的成就感是学习编程的一个非常重要的因素。
简单≠没用，Python 的许多工具使机器学习变得容易，随着数据科学和人工智能的兴起，机器学习的很多库都是用 Python 编写。
2. 应用范围广 Python 可以用来构建网站、开发 GUI、分析数据、将其他语言“粘合”在一起，这意味着只需要这一门语言来满足您所有的开发需求。
3. 供不应求 目前世界上有 2300 万开发人员。到 2030 年这一数字预计将增长为 2770 万。在全球范围内没有确切的 Python 开发人员数量，因为这个数字在不断增长。
然而，正如 TIOBE 研究报告所指出的，Python 开发人员占全球所有开发人员的5.761%。（所以大概是 1325 万人）
资料来源：TIOBE Index for June 2018
在 Python 开发人员有限，大部分已有工作。所以目前高质量 Python 开发人员现在在就业市场，还是供不应求。
4. 薪资高 先看国内 Python 岗薪资~
统计出自：https://github.com/juwikuang/china_job_survey
再看美国 Python 岗热门城市的平均薪资~（10 万-13 万美元之间）
5. 国家政策 2018 年起，Python 进入浙江省信息技术高考，山东省最新版的小学教材也加入了Python 内容。
小学生都开始接触 Python 语言了！跟紧国家政策准没错！
Python 怎么学？ 不建议一上来就看大部头书，你学 Python 是为了找工作。
可以试听《找 零基础找 CS 工作，如何准备 工作，如何准备》，先搞清楚 Python 岗面试内容、学习路径、入门基础，理清学习思路能节省 50%以上准备时间。
下面推荐一些 Python 网课和书籍。
Python Tutorial for Beginners (For Absolute Beginners) 油管上的面向初学者的 Python 视频教程，主要是用语言讲解一些基础结构。
九章基础算法班（Python3）
课程口碑很好，很多人推荐。由 Top1 名校毕业、资深算法工程师、FLAG 面试官、ACM 算法竞赛金牌获得者张三疯老师讲授。
现在大厂面试越来越流行面算法了，这门课 Python 和算法都能 cover 到，非常适合小白入门或有转专业找工作需求的小伙伴们。
廖雪峰的 Python 教程 从 Python 的历史讲到 Python 在各方面的应用，深入浅出，循序渐进。不过需要对计算机和编程语言的一些基础知识有一些了解。
Introduction to Scripting in Python Specialization Coursera 上的 Python 教程，从一开始介绍一些基础的 Python 理论知识慢慢的引导到在实际案例中的应用，可以慢慢的对 Python 由越来越深的理解也能一步一步加强对 Python 内容的应用能力。
书籍 入门阶段 入门阶段 Python 编程：从入门到实践 一本针对所有层次的 Python 用户的 Python 入门书，涉及到关于 Python 的很多的基础概念并且辅以练习。前半讲理论后半重实践，会以实际的开发项目的讲解引导读者进一步学习这门语言。
父与子的编程之旅 是一对父子共同创作，适合家长和孩子共同学习的一本编程书，从基础内容开始讲解到后期实现游戏的编程，为了增加趣味性而在其中添加了很多的卡通形象。由于其中内容讲解的较为基础，所以也适合普通的初学入门者学习。
笨办法写 Python 适合对计算机和编程了解不多的读者学习，通过简单习题的方法引导读者一步一步的去学习编程，让读者从简单的编程技术开始，慢慢的体验到软件开发的完整过程。这个系列在海外有着十分广泛的群众基础。
进阶阶段 进阶阶段 流畅的 Python 致力于让广大 Python 程序员能把代码写的更流畅，减少重复劳动，并且会涉及到一些 Python 语言中的高级用法，帮助很多的中高级程序员进一步的去理解和使用这一门语言。
Python Cookbook 介绍了 Python 应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，对于有一定 Python 编程经验的人来说是一本实用的工具参考书。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在 Python 3.3 环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。
Effective Python 副标题是叫《编写高质量 Python 代码的 59 个有效方法》，内容上主要涵盖了很多的 Python 方面的代码实用范例，而且还提出了很多方案让用户能避开写代码时会遇到的问题。
实际应用方面 实际应用方面 利用 Python 进行数据分析
通过大量详细的案例分析，利用多种 Python 的数据库来讲解 Python 在数据分析方面解决实际问题的方案，适合刚刚接触 Python 的分析人员以及刚刚接触科学计算的 Python 程序员。
Python 3 网络爬虫开发实战 爬虫也算是 Python 的一种非常广泛的应用了，很多的大数据产品都是利用 Python来爬虫。这本书属于近两年国内在爬虫方面写的非常优秀的一本书了。
Python 深度学习 这本书作者是目前使用最广泛的深度学习框架 Keras 的发布者，从这一点上来说，权威性得到了保障。这本书并不需要特别深刻的机器学习知识，读者在学习完这本书之后将获得搭建自己的深度学习环境的能力。
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